Boostlogix plaatst cookies om deze website naar behoren te laten functioneren en Analytische cookies waarmee wij het gebruik van de website kunnen meten. Deze cookies gebruiken geen persoonsgegevens. Geef hier uw toestemming voor cookies die wel persoonsgegevens verwerken. Meer informatie vindt u op de Privacy pagina.
Geef hier toestemming voor cookies die uw persoonsgegevens verwerken. Meer informatie.
Boostlogix helpt Agrifirm met Tableau en voorspelmodel
Na de goede implementatie van Tableau en de hulp van Boostlogix bij een voorspelmodel heeft Agrifim beter zicht op de beschikbare data en kan het bedrijf proactief werken. Resultaat: efficiëntere supply chain, stijging van de leverbetrouwbaarheid en dus nog meer tevreden klanten.
Tableau maakt van Big Data een bruikbaar rapport
Boostlogix helpt Agrifirm met het visualiseren van de beschikbare data uit SAP in Tableau. Tableau is een professionele, krachtige tool die data snel en overzichtelijk kan omvormen tot bruikbare rapportages. Zo kunnen snel verbanden worden gelegd zoals bijvoorbeeld de verdeling van spoedorders over het klantenportfolio, de spreiding van orders over een werkdag en het aantal tijdvensters per afzetgebied. Door slim om te gaan met big data worden besparingen in productie en transport gerealiseerd. Daarnaast stijgt de leverbetrouwbaarheid en kan Agrifirm beter inspelen op de vraag van hun klanten.
Minder spoedorders door voorspelmodel
Agrifirm maakt ook wekelijks gebruik van de hulp van Boostlogix bij een voorspelmodel. Spoedorders verstoren de planning en zorgen voor inefficiënties in de gehele supply chain. Met het voorspelmodel wordt de vraag van de klanten van Agrifirm voorspeld door de silo voorraad en leveringen tegen de consumptie af te zetten. Agrifirm benadert nu proactief de klant. Zo voorkomt Agrifirm een groot aantal spoedorders en werkt het bedrijf tegelijk aan een goede samenwerking met klanten.
Lees meer over supply chain rapportages en wat Boostlogix daarbij kan betekenen op: https://www.boostlogix.com/nl/producten/ict/tableau-data